开源情报（OSINT）是一套从公开资源收集信息的技术。无国界记者（RSF）推出相关主题的系列文章，本文将介绍 InVID。记者可以善用这款强大的工具，除了可验证线上视频的真实性，还可取得相关信息。
开源情报（OSINT）技术用于收集、分析、利用公开信息，协助使用者在不需依靠内部或机密资料的情况下查明事实。然而视频比图像更难分析，因为它们包含的画面格数远多于单一图像，影像画质可能很差，而且关键信息可能一闪即过。本文将重点解说如何使用 Chrome 外挂程式 InVID 分析线上视频内容。
专门用来撷取视频信息的 Chrome 外挂程式
InVID 是 Chrome 的外挂程式，这款强大的工具可以用来直接撷取、分析 Instagram、X、YouTube 等平台的视频，方便记者验证影像真伪。基本版的 InVID 用来进行一般视频分析绰绰有余（可点此获取教程），但它也有专为记者、事实查核员、研究人员推出的进阶功能，用工作电子邮件注册即可申请使用权限。
贴上要分析的视频 URL 后，建议执行下列步骤：
从视频的元数据下手
元数据是数字档案的内嵌资料，用于记录档案历史，通常可从视频档取得。如同图像分析，元数据用于视频分析时，同样可以揭露大量相关信息，其中包括：
- 视频最初拍摄的时间和日期；
- 视频最后的编辑时间和日期；
- 拍摄视频的 GPS 位置；
- 储存或编辑视频的设备拥有者姓名；
- 拍摄视频的摄影机型号，
- 相机设定，例如焦距、镜头类型、光圈信息、闪光灯设定等。
以图搜图和缩图
这项功能会把视频分成数个片段再撷取主要画面，省去使用者手动暂停视频来寻找线索的麻烦。视频分段后按右键就可利用主要画面以图搜图，检查它们是否取自过去的视频或被断章取义—譬如说过去的灾难视频就常被当成突发新闻误传。
调查人员还可用视频缩图（即原始画面的缩小版）进行以图搜图，亦可用 InVID 的事实查核功能，将已被可信组织揭穿的假视频加以标记。
深度分析
- 用放大镜（Magnifier）放大画面，手动寻找标志、车牌、地景、横幅广告、建筑特征等其他背景信息。
- 光学字元辨识（OCR）工具可侦测视频中的文字，帮忙辨识相关的单字或名称。
- 鉴识分析（Forensic）可让使用者透过错误层分析或杂讯侦测，检查影像是否有被更动过的痕迹。
- 搜寻功能（Search）可在 X、Reddit、4chan、YouTube、脸书、LinkedIn、VK、Instagram、TikTok 和 8kun 等社群媒体平台上锁定目标搜寻，使用者可以添加额外线索和搜寻指令来缩小搜寻结果范围。
进阶功能
- 使用者注册后可使用 Deepfake、AI 生成、合成影像和语音侦测器，但别忘了这些工具可能会产生伪阳性或伪阴性的结果。
- Twitter SNA 和 CrowdTangle SNA 是用于追踪推文和贴文互动模式的社群网络分析工具，有助于识别用不实信息带风向的操作等可疑行为。可惜各大社群媒体平台在2024年底改变政策，限制了这些工具取得所需资料的能力。
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