開源情報（OSINT）是一套從公開資源收集資訊的技術。無國界記者（RSF）推出相關主題的系列文章，本文將介紹 InVID。記者可以善用這款強大的工具，除了可驗證線上影片的真實性，還可取得相關資訊。
開源情報（OSINT）技術用於收集、分析、利用公開資訊，協助使用者在不需依靠內部或機密資料的情況下查明事實。然而影片比圖像更難分析，因為它們包含的畫面格數遠多於單一圖像，影像畫質可能很差，而且關鍵資訊可能一閃即過。本文將重點解說如何使用 Chrome 外掛程式 InVID 分析線上影片內容。
專門用來擷取影片資訊的 Chrome 外掛程式
InVID 是 Chrome 的外掛程式，這款強大的工具可以用來直接擷取、分析 Instagram、X、YouTube 等平台的影片，方便記者驗證影像真偽。基本版的 InVID 用來進行一般影片分析綽綽有餘（可點此獲取教程），但它也有專為記者、事實查核員、研究人員推出的進階功能，用工作 email 註冊即可申請使用權限。
貼上要分析的影片 URL 後，建議執行下列步驟：
從影片的中繼資料下手
中繼資料（metadata）是數位檔案的內嵌資料，用於記錄檔案歷史，通常可從影片檔取得。如同圖像分析，中繼資料用於影片分析時，同樣可以揭露大量相關資訊，其中包括：
- 影片最初拍攝的時間和日期；
- 影片最後的編輯時間和日期；
- 拍攝影片的 GPS 位置；
- 儲存或編輯影片的設備擁有者姓名；
- 拍攝影片的攝影機型號；
- 相機設定，例如焦距、鏡頭類型、光圈資訊、閃光燈設定等。
以圖搜圖和縮圖
這項功能會把影片分成數個片段再擷取主要畫面，省去使用者手動暫停影片來尋找線索的麻煩。影片分段後按右鍵就可利用主要畫面以圖搜圖，檢查它們是否取自過去的影片或被斷章取義—譬如說過去的災難影片就常被當成突發新聞誤傳。
調查人員還可用影片縮圖（即原始畫面的縮小版）進行以圖搜圖，亦可用 InVID 的事實查核功能，將已被可信組織揭穿的假影片加以標記。
深度分析
- 用放大鏡（Magnifier）放大畫面，手動尋找標誌、車牌、地景、橫幅廣告、建築特徵等其他背景資訊。
- 光學字元辨識（OCR）工具可偵測影片中的文字，幫忙辨識相關的單字或名稱。
- 鑑識分析（Forensic）可讓使用者透過錯誤層分析或雜訊偵測，檢查影像是否有被更動過的痕跡。
- 搜尋功能（Search）可在 X、Reddit、4chan、YouTube、臉書、LinkedIn、VK、Instagram、TikTok 和 8kun 等社群媒體平台上鎖定目標搜尋，使用者可以添加額外線索和搜尋指令來縮小搜尋結果範圍。
進階功能
- 使用者註冊後可使用 Deepfake、AI 生成、合成影像和語音偵測器，但別忘了這些工具可能會產生偽陽性或偽陰性的結果。
- Twitter SNA 和 CrowdTangle SNA 是用於追蹤推文和貼文互動模式的社群網路分析工具，有助於識別用不實資訊帶風向的操作等可疑行為。可惜各大社群媒體平台在2024年底改變政策，限制了這些工具取得所需資料的能力。
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